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Prospect of Long-Run Growth in Korea : Learning from Cross-Country Data

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  • 저자 조동철(曺東徹)
  • 발행일 1996/02/01
  • 시리즈 번호 9602
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요약 Predicting long-run growth pats using the Solow-like
growth formulas involves and inevitable problem : how to
predict dynamic paths of the respective explanatory variables.
This paper approacher this issue in the following four steps:
1) Estimate the relevant coefficients (elasticities) of
explanatory variables from cross-country regressions;
2) Using cross-country data, estimate the general pattern of
each explanatory variables as a (nonparametric) function
of income per capita;
3) Estimate Korea's country-specific effects in the
explanatory variables;
4) Using the above estimates, simulate the Korea's and
explanatory variables' paths simultaneously.
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